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动态规划
1、动态规划是一种解决多阶段决策问题的算法思想，它具有以下基本要素：最优子结构（Optimal Substructure）：问题的最优解包含了其子问题的最优解。换句话说，问题可以通过子问题的最优解构建出整体的最优解。
2、动态规划（Dynamic Programming）是一种常用于优化算法的方法，它的核心思想是将问题划分成若干个子问题，通过保存中间结果来避免重复计算，从而实现时间和空间的优化。
3、动态规划的基本步骤是划分阶段和选择状态、确定决策并写出状态转移方程和写出规划方程（包括边界条件）。划分阶段和选择状态：按照问题的时间或空间特征，把问题分为若干个阶段。
4、在求解最短路径问题时，我们可以使用动态规划法来寻找从一个起点到终点的最短路径。首先，我们需要定义一个状态转移方程，该方程描述了如何从当前状态转移到下一个状态。
谁有动态规划的题目(编程的进)
1、Sample Input 4 4 5 9 4 Sample Output -4 5 9 -4 -8 -5 9 -13 -9 22 4 -5 -9 4 4-14 -4 -4 -18 22 最小代价子母树 设有一排数，共n个，例如：22 14 7 13 26 15 11。
2、实验目的：理解动态规划的基本思想，理解动态规划算法的两个基本要素最优子结构性质和子问题的重叠性质。熟练掌握典型的动态规划问题。掌握动态规划思想分析问题的一般方法，对较简单的问题能正确分析，设计出动态规划算法，并能快速编程实现。
3、题目中较明显的条件：每项任务，只有在印刷车间完成后，才能在装订车间加工。第一个任务完成前，装订车间不开工 很明显，安排印刷车间的任务，要将印刷车间工作天数比装订车间工作天数小的安排在前面。
4、动态规划题目：记a[i]为第i秒掉下金币的那棵树。f[i， k， w]为第i秒正好站在树k下面并还剩w的移动步数时，在1～i秒获得的总金币数量。
5、从 dp 最后一行依次往第一行即从最后一种题型开始往第0种题型求每种题型选择的题目数。
6、时间限制：1秒 空间限制：32768K 这道题比较难。
旅游预算(编程高手请进)(高分悬赏)
double[] d = {0， 0， 0}；//1．编写一个类TestClass，为TestClass添加一个double类型的数组，并给数组赋初值。public double dSum（）{//2．为TestClass添加一个方法，该方法实现对数组的求和。
旅游预算 一个旅行社需要估算乘汽车从某城市到另一城市的最小费用，沿路有若干加油站，每个加油站收费不一定相同。
在小雁塔坐五龙专线、40路，文昌门下，进文昌门是就是碑林博物馆。参观碑林博物馆。可以顺着碑林南围墙一直往西走到书院门步行街（书院门步行街都是书法和一些手工制品，一般看看就行了，不要买。
贡献几道经典又不是特别难的pascal动态规划的题目吧
1、这道题目非常简单，题目的意思已经把该题的算法描述得再清楚不过了，初始时Sn=0，n=0，然后每次循环nn+1，Sn...现在，要求你计算出和为素数共有多少种。
2、数据文件格式为：第一行保存两个数，第一个数是设备台数M，第二个数是分公司数N。接下来是一个 N * M （注意）的矩阵，表明了第I个公司分配J台机器的盈利。
3、从各种不同算法的比较中，我们可以更深刻地领会动态规划的构思技巧。§2动态规划的模式性这个可能做过动态规划的人都有体会，从我们上面对动态规划的分析也可以看出来。动态规划的设计都有着一定的模式，一般要经历以下几个步骤。
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